Pruebas De Hipotesis Estadistica Ejemplos Resueltos

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0 frente a la alternativa.

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Contraste de hip otesis para la media con conocida dada una muestra de tamano n y conocida la desviacion t pica de la poblacion se desea contrastar la hipotesis nula.
Es decir tenemos un 95 de confianza de que hemos adoptado la decisión correcta.
La alternativa bilateral es.
Este mini ejemplo muestra la lógica que hay detrás de una prueba de hipótesis estadística.
1 una empresa está interesada en lanzar un nuevo producto al mercadotras realizar una campaña publicitaria se toma la muestra de 1 000 habitantes de los cuales 25 no conocían el producto.
Una empresa eléctrica fabrica baterías de celular que tienen una duración que se distribuye de forma aproximadamente normal con una media de 800 horas y una desviación estándar de 40 horas.
Al realizar una prueba de hipótesis decidimos si rechazar o no rechazar esa hipótesis estadística.
Determinar con un nivel de significación del 1 si se puede admitir el pronóstico.
Dado el valor muestral de la media x se determina el estad.

En el ejemplo de la pintura la hipótesis nula es 20 min y la alternativa 20 min.
Una prueba de hipótesis es un procedimiento con el que se busca tomar una decisión sobre el valor de verdad de una hipótesis estadística.
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Un caso de prueba alternativa bilateral sería el de un fraccionador de café que desea verificar si en cada frasco de 100 gr hay en realidad 100 gr.
6 0 con un nivel de signi cacion.
En la práctica es frecuente un nivel de significación de 005 ó 001 si bien se une otros valores.
1 un sociólogo ha pronosticado que en una determinada ciudad el nivel de abstención en las próximas elecciones será del 40 como mínimo.
Si por ejemplo se escoge el nivel de significación 005 ó 5 al diseñar una regla de decisión entonces hay unas cinco 05 oportunidades entre 100 de rechazar la hipótesis cuando debiera haberse aceptado.
Dentro de la inferencia estadística se encuentra la prueba de hipótesis cuyo objetivo es probar o comprobar si la afirmación que se hace sobre un parámetro poblacional basado en conclusiones obtenidas de una muestra es correcta o incorrecta.

Al fraccionador no le.
Se elige al azar una muestra aleatoria de 200 individuos con derecho a voto 75 de los cuales estarían dispuestos a votar.
A un nivel de significación del 1 apoya el estudio las siguientes hipótesis.

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