Prueba De Hipotesis Para La Media Poblacional Ejemplos

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Esto se llama prueba de una cola.
Para conocer la evolución de las ventas el departamento de marketing realiza una encuesta a 51 establecimientos autorizados seleccionados aleatoriamente que facilitan la cifra de ventas del último mes en relojes de esta marca.
En caso de ser ha.
Media muestral la media poblacional es igual o mayor que la media muestral.
Provista por la profesora de la curva normal estándar bajo la columna de area beyond z se busca el valor de z donde se concentra una proporción o área de 005 para una cola o de 0025 para dos colas.
Una empresa eléctrica fabrica baterías de celular que tienen una duración que se distribuye de forma aproximadamente normal con una media de 800 horas y una desviación estándar de 40 horas.
Si se establece la hipótesis alterna si un valor es más grande o más pequeño que un valor poblacional el riesgo alfa se coloca en un lado de la curva de la distribución.
Reformulemos el ejemplo de la pintura.

1 la duración media de una muestra de 300 focos producidos por una compañía resulta ser de 1620 horas.
Por ejemplo para probar el valor hipotético de una media poblacional se toma la media de una muestra aleatoria de esa distribución normal entonces es común que se transforme la media en un valor z el cual a su vez sirve como estadística de prueba.
Universidad autónoma de baja california.
Ejercicio resuelto de prueba de hipotesis sobre la media 2.
Los cálculos en excel se muestran en la siguiente imagen.
Por ejemplo para ha.
Se rechaza la hipótesis 20 min y se acepta la alternativa 20min si la media de 36 valores muestrales excede 2075 min de lo contrario nos reservamos la decisión.
Pruebas de hipotesis sobre la media.

Mientras el valor de la muestra n sea mayor que 30 se estima la desviación estándar poblacional por medio de la desviación estándar muestral como se muestra a continuación.
A partir de estas cifras se obtienen los siguientes resultados.
Media 1694118 unidades desviación estándar.
Media 20figura 47 pruebas de cola derecha ha y cola izquierda ha.
Como se tiene como dato el tamaño de la población se tiene que verificar si cumple con la condición para utilizar el factor finito de corrección.
Antes de mostrar cómo se determina la región de rechazo para este ejemplo debemos explicar el concepto dos colas y.

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